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원저자(Jay Alammar)의 허락을 받아 원문을 번역 및 검수중입니다.

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<aside> 🚧 번역 오류 발견시 알려주시면 수정하겠습니다.

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원문 저자: Jay Alammar

번역: 신종훈

원문을 번역하고 일부 링크를 추가하였습니다. 해당 글의 1인칭은 원문 저자를 지칭합니다.

원문(Original English Post by Jay Alammar):

The Illustrated DeepSeek-R1

• 번역 글 모음

[초안 글입니다. 업데이트가 있을 예정이니, 제안이나 피드백이 있으시면 여기나 Bluesky, X/Twitter로 알려주세요.]

DeepSeek-R1은 AI 발전의 꾸준한 진전을 보여주는 최신 결과물입니다. ML R&D 커뮤니티 관점에서 볼 때, 이번 릴리스가 중요한 이유는 다음과 같습니다:

1. Open weights 모델이면서 더 작은 distilled 버전들을 포함한다는 점
2. OpenAI O1 같은 reasoning 모델을 재현하기 위한 training 방법을 공유하고 이에 대해 고찰했다는 점

이 글에서는 DeepSeek-R1이 어떻게 만들어졌는지 살펴보겠습니다.

목차

Recap: LLM은 어떻게 학습되는가